Scaling Responsible AI Solutions

Un mentorat adapté à vos besoins

Rejoignez le mouvement mondial des acteurs du changement en matière d’IA responsable ! Dans la course à l’adoption de l’IA, ceux qui privilégient un déploiement responsable et le travail collaboratif peuvent acquérir un avantage concurrentiel distinct.

Rejoignez la prochaine promotion de mentorat pour bénéficier du soutien solide dont vous avez besoin pour naviguer dans l’incertitude, instaurer la confiance et atteindre un succès durable !

À propos de SRAIS

Notre programme de mentorat sur mesure permet aux équipes participantes de mettre en œuvre les principes d’IA responsable dans leurs propres solutions d’IA à mesure qu’elles développent et cherchent à étendre leurs offres. Initialement développé dans le cadre du projet Scaling Responsible AI Solutions (Déployer des solutions d’IA responsables) du Partenariat mondial sur l’IA (GPAI), géré par le CEIMIA et sous la direction d’un réseau d’experts internationaux en IA responsable, le programme a été testé dans le monde entier.

Le cycle de mentorat offre un accès direct à des experts en IA de renommée internationale qui guident les équipes à travers un processus d’« immersion » qui explore leurs défis uniques et élabore des stratégies d’atténuation associées, suivi d’un « plan d’action » qui met en œuvre les enseignements tirés. À l’issue du cycle de mentorat, les équipes disposent d’un plan prêt à être mis en œuvre pour développer leur solution d’IA de manière responsable, de meilleures opportunités de réseautage et de meilleures perspectives pour attirer des investisseurs.

Découvrez les conclusions des éditions 2023 et 2024 du programme PMIA SRAIS :

Que signifie réellement « déployer des solutions d'IA responsables » ?

Une solution d’IA responsable repose sur une vision de l’IA centrée sur l’humain, juste, équitable, inclusive et respectueuse de la vie privée, des droits humains et de la démocratie, et vise à contribuer positivement au bien public.

Le déploiement fait référence à l’expansion des capacités d’un produit numérique. Cela peut signifier augmenter le nombre de clients, de fonctionnalités, de services ou s’adapter à de nouvelles juridictions / territoires.

Une véritable solution d’IA responsable est une solution qui conserve ses attributs responsables depuis sa phase de conception jusqu’à son adoption à grande échelle.

Le plus grand défi ? Trouver un équilibre entre efficacité et éthique. Notre solution évite les tactiques manipulatrices, telles que l'engagement basé sur la dopamine. Nous ne voulons pas maximiser la satisfaction, mais respecter l'autonomie des utilisateurs. Nous appliquons une approche responsable dès la conception, en veillant à ce que l'IA fonctionne de manière transparente, respecte les réglementations et donne la priorité au bien-être des utilisateurs. Grâce au projet PMIA Scaling Responsible AI Solutions et à des mentors avisés et expérimentés, nous avons perfectionné ce système en tirant parti des meilleures pratiques mondiales. Nous pensons que l'avenir des assistants virtuels réside dans une IA qui non seulement comprend, mais respecte fondamentalement l'utilisateur.

Le projet SRAIS nous a donné l'occasion unique d'approfondir et de faire progresser l'état de l'art dans les méthodes de normalisation pour le déploiement de vêtements intelligents responsables alimentés par l'IA, à savoir les appareils portables, appliqués aux futurs travailleurs dans les domaines de l'industrie et des soins de santé. Nous avons pu définir les étapes menant à un cadre qui gère tous les risques associés à la conception, au développement et au déploiement de vêtements connectés alimentés par l'IA qui prédisent les indicateurs de santé des futurs travailleurs, sans porter atteinte à leur vie privée et tout en garantissant des résultats fiables. Il s'agit désormais de comprendre comment ce cadre peut déboucher sur des réglementations claires ayant un impact en Italie et en Europe, tout en garantissant un certain niveau de compatibilité avec les normes internationales.

Pour relever les différents défis liés à la mise à l'échelle responsable de l'IA, nous avons besoin d'un cadre complet qui intègre l'évaluation des applications responsables de l'IA et le maintien de leur intégrité pendant la mise à l'échelle. Ce cadre doit aborder des questions clés telles que l'interopérabilité technique, les considérations éthiques et sociales, la conformité juridique et les impacts économiques. En adoptant une telle approche holistique, nous pouvons exploiter tout le potentiel de l'IA tout en atténuant ses risques, ce qui nous mènera vers un avenir plus durable et plus inclusif.

Nous avons tiré de nombreux enseignements de ces expériences de mentorat qui, nous l'espérons, pourront également être utiles à d'autres équipes et mentors. Les mentors doivent être conscients que les équipes sont confrontées à divers défis lorsqu'elles évoluent de manière responsable ; il est important d'être ouvert afin d'identifier le défi le plus urgent et de se concentrer sur celui-ci. Même quelques mois de mentorat peuvent considérablement améliorer la maturité d'une équipe en matière d'IA responsable et sa capacité à intégrer des pratiques d'IA responsable dans son travail quotidien. Cela implique non seulement de sensibiliser aux concepts de l'IA responsable, mais aussi d'élaborer et de mettre en œuvre des plans d'action qui intègrent ces concepts dans leur travail existant.

En tant que personne profondément ancrée dans le monde des petites entreprises, je comprends les défis uniques auxquels sont confrontées les petites et moyennes entreprises (PME) dans le domaine de l'IA : ressources limitées, manque d'expertise spécialisée et concentration principale sur le développement de produits avec peu de capacité pour des pratiques responsables en matière d'IA. Le projet SRAIS a permis aux PME de faire des progrès significatifs pour surmonter ces limites.

Les équipes que j'ai encadrées représentaient un large éventail d'applications. Elles provenaient d'organisations diverses, allant de moyennes entreprises de services à des fournisseurs de produits, en passant par des centres de R&D d'entreprises internationales. Toutes les équipes ont fait preuve d'innovations commerciales originales et transformatrices basées sur les technologies d'IA. Mon travail en tant que mentor consistait à aider les équipes dans trois domaines clés : premièrement, en identifiant leurs défis en matière d'IA responsable. Deuxièmement, en proposant des solutions adéquates. Et troisièmement, en planifiant la mise en œuvre qui intégrait les principes de l'IA responsable dans les processus de conception, de développement et de déploiement des produits et des solutions.

Lorsque nous passons en revue le produit d'IA, les participants ont un moment de révélation lorsqu'ils découvrent que les exigences en matière d'IA responsable ne sont pas seulement un ajout à ce qu'ils ont développé, mais qu'elles doivent être prises en compte dès le début dans leurs exigences fonctionnelles. En outre, ils se rendent compte que la mise à l'échelle ne consiste pas seulement à dimensionner leurs solutions, mais aussi à vérifier qu'elles sont bien accueillies dans le monde entier et dans toutes les cultures, et que la mise à l'échelle fait également partie de l'IA responsable.

À propos des projets associés au GPAI

Le Réseau de Centres développe des projets expérimentaux et appliqués en complémentarité avec la marque PMIA grâce à son approche exploratoire basée sur des cas d’utilisation. Les projets associés au PMIA sont conçus pour développer des résultats appliqués ancrés dans une dynamique fondée sur des preuves et orientés par des conseillers scientifiques.

La force du partenariat intégré réside dans la combinaison de projets consensuels axés sur les politiques via la marque PMIA et d’initiatives exploratoires de mise en œuvre appliquée via la marque associée. Il s’agit d’un élément distinctif du cadre PMIA dans le débat international ; il fédère les connaissances existantes des scientifiques et des praticiens afin de soutenir le consensus.

À propos du CEIMIA

À l’ère du développement rapide de l’IA, notamment avec l’arrivée de l’IA générative et agentique, les gouvernements sont confrontés à la tâche cruciale de gérer efficacement les complexités liées au déploiement de l’IA et à son impact sur la société. C’est dans ce contexte que le Centre international d’expertise en intelligence artificielle de Montréal (CEIMIA) élabore et met en œuvre des projets appliqués à fort impact qui favorisent des pratiques responsables en matière d’IA. Le CEIMIA est également l’un des trois centres associés au Partenariat mondial sur l’IA (PMIA), un forum multilatéral sur les priorités liées à l’IA, et fait partie, depuis 2024, d’un partenariat intégré avec l’OCDE. À ce titre, le CEIMIA réalise des projets associés au GPAI, tels que Scaling Responsible AI Solutions (SRAIS).

À propos du PMIA

Lancée en 2020 sous l’égide du Canada et de la France, le PMIA est une initiative multipartite visant à combler le fossé entre la théorie et la pratique dans le développement d’une IA responsable. Fondée sur les principes de l’OCDE en matière d’intelligence artificielle, le PMIA favorise la collaboration internationale en réunissant des experts issus des milieux scientifiques, industriels, de la société civile, des gouvernements, des organisations internationales et du monde universitaire.

Une étape importante a été franchie le 1er juillet 2024, lorsque le PMIA a officiellement conclu un partenariat intégré avec l’Organisation de coopération et de développement économiques (OCDE). Cette transition a marqué un tournant dans la gouvernance du PMIA , consolidant sa portée internationale et sa maturité opérationnelle. Le partenariat intégré rassemble désormais 44 pays membres, dont l’Union européenne, et plus de 500 experts internationaux, parmi lesquels le Réseau de centres.

À propos du réseau de centres

Le réseau de centres est une plateforme de collaboration internationale et multipartite visant à développer des projets et des solutions appliqués pour une IA responsable, fiable et sûre. Le réseau est le fruit d’une collaboration entre trois centres spécialisés dans l’IA au Canada (CEIMIA), en France (Inria) et au Japon (NICT), qui mènent chacun des projets appliqués. Lancés dans le cadre du GPAI, qui fait désormais partie d’un partenariat intégré avec l’OCDE, les centres mènent des projets appliqués et fondés sur des données probantes dans le cadre du GPAI en mobilisant leurs écosystèmes de recherche et d’innovation respectifs.

Ensemble, les trois centres agissent comme des catalyseurs de collaboration, brisant les cloisonnements et encourageant le dialogue intersectoriel. En mettant en relation divers acteurs, notamment des chercheurs, des décideurs politiques, des chefs d’entreprise et des représentants de la société civile, ils facilitent l’échange de connaissances, d’idées et de points de vue, permettant ainsi la co-création d’outils fondés sur une diversité de points de vue.

L’approche multidisciplinaire adoptée par le réseau est essentielle pour relever les défis complexes posés par l’IA, un domaine en rapide évolution qui a des implications profondes pour les sociétés. Pour faire face à ces implications, il faut faire appel à l’expertise d’un large éventail de disciplines, notamment l’informatique, le droit, l’éthique et les sciences sociales. En réunissant des experts de divers domaines, les centres garantissent le développement d’une compréhension éclairée et nuancée des pratiques responsables en matière d’IA.