Candidature
Comment postuler au programme de mentorat SRAIS
Bienvenue sur la page de candidature au programme de mentorat « Scaling Responsible AI Solutions » ! Nous vous remercions de votre intérêt pour le développement responsable de l’IA. Travaillons ensemble pour apporter un véritable changement à grande échelle dans le domaine de l’IA responsable.
Nous sommes impatients d’en savoir plus sur vous et votre projet ! N’hésitez pas à contacter notre équipe d’assistance via le formulaire de contact pour toute question ou préoccupation.
*La cohorte mondiale du projet SRAIS regroupe des équipes et des experts de plusieurs pays. Afin d’assurer l’uniformité et l’efficacité des activités, le mentorat ainsi que toutes les activités menées par les experts et les mentors se dérouleront exclusivement en anglais. En postulant, vous confirmez accepter que si votre candidature est retenue, le mentorat soit dispensé en anglais, que le formulaire de candidature soit rempli en anglais, et que seules les candidatures soumises en anglais seront évaluées et potentiellement acceptées. Il est à noter que le développement de cohortes spécifiques avec des partenaires locaux pourrait permettre d’offrir du mentorat uniquement en français ou dans d’autres langues à l’avenir.
Pour postuler, veuillez fournir les informations suivantes dans le formulaire de candidature accessible via le lien ci-dessus :
- Informations de base sur votre équipe:
- Project Title (20 words)
- Domaine d’application (20 mots)
- Adresse du siège social
- Pays
- Contexte de votre équipe et de la solution d’IA que vous souhaitez mettre à l’échelle :
Composition de l’équipe et affiliation (entreprise, organisation, etc.) (50 mots)
Confirmation de la capacité à réaliser une démonstration de la solution d’IA au début du programme de mentorat.
- Informations détaillées sur votre solution d’IA :
- Description de la solution (500 mots), incluant :
- Définition du problème (quel problème cette solution tente-t-elle de résoudre ?)
- Impact attendu si le problème est résolu et indicateurs de succès
- Comment l’IA est utilisée dans le projet
- Type de données utilisées dans le projet
- Solution open source ou propriétaire
- Sources de financement et conditions de financement
- Calendrier et livrables
- Stratégie de collecte et de gestion des données
- Stratégie en matière d’IA
- Protection des données et évaluation éthique de la confidentialité
- Évaluation de la responsabilité en IA : a-t-elle été réalisée, est-elle prévue ou non planifiée ?
- Lien vers la page web du projet
- Votre analyse des défis liés à la mise à l’échelle responsable de votre solution d’IA :
Défis en matière d’évolutivité (150 mots)
Défis en matière de développement et d’adoption responsables (150 mots)
Autres défis entravant la progression du projet (150 mots)